材料科学与工艺
材料科學與工藝
재료과학여공예
MATERIAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
1期
55-58,63
,共5页
周岩%金远强%杨立见%张广玉
週巖%金遠彊%楊立見%張廣玉
주암%금원강%양립견%장엄옥
超细石英粉体%高能球磨法%工艺参数%试验方法%BP神经网络
超細石英粉體%高能毬磨法%工藝參數%試驗方法%BP神經網絡
초세석영분체%고능구마법%공예삼수%시험방법%BP신경망락
简要分析了工艺参数对高能球磨法制备超细石英粉体的影响,采用正交试验和均匀实验研究了球磨法制备超细石英粉体的具体工艺试验方法,应用人工神经网络技术建立了粉体参数预测模型,利用遗传算法的全局搜索能力,优化了BP网络权值,从而完善了基于BP网络的石英粉体粒径预测模型.试验结果表明:该模型具有较高的精度,较好地实现了球磨法制备石英粉体的粒径预测,为工艺参数选择提供理论依据.
簡要分析瞭工藝參數對高能毬磨法製備超細石英粉體的影響,採用正交試驗和均勻實驗研究瞭毬磨法製備超細石英粉體的具體工藝試驗方法,應用人工神經網絡技術建立瞭粉體參數預測模型,利用遺傳算法的全跼搜索能力,優化瞭BP網絡權值,從而完善瞭基于BP網絡的石英粉體粒徑預測模型.試驗結果錶明:該模型具有較高的精度,較好地實現瞭毬磨法製備石英粉體的粒徑預測,為工藝參數選擇提供理論依據.
간요분석료공예삼수대고능구마법제비초세석영분체적영향,채용정교시험화균균실험연구료구마법제비초세석영분체적구체공예시험방법,응용인공신경망락기술건립료분체삼수예측모형,이용유전산법적전국수색능력,우화료BP망락권치,종이완선료기우BP망락적석영분체립경예측모형.시험결과표명:해모형구유교고적정도,교호지실현료구마법제비석영분체적립경예측,위공예삼수선택제공이론의거.
