系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2008年
6期
129-136
,共8页
信用评估%贝叶斯网络%树增强朴素贝叶斯分类模型%扩展的树增强朴素贝叶斯分类模型%神经网络分类模型
信用評估%貝葉斯網絡%樹增彊樸素貝葉斯分類模型%擴展的樹增彊樸素貝葉斯分類模型%神經網絡分類模型
신용평고%패협사망락%수증강박소패협사분류모형%확전적수증강박소패협사분류모형%신경망락분류모형
针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势.
針對信用評估問題的特點,在推導混閤數據極大似然函數的基礎上,提齣瞭擴展的樹增彊樸素貝葉斯網絡信用評估模型,用10層交扠驗證在真實數據集上進行瞭測試併與神經網絡分類模型進行瞭比較.測試結果錶明擴展的樹增彊樸素貝葉斯網絡信用評估模型具有較高的分類精度,在信用評估中具有優勢.
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