武汉科技大学学报（自然科学版）
武漢科技大學學報（自然科學版）
무한과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
2期
146-148
,共3页
AIS%热轧%聚类分析%模糊神经网络
AIS%熱軋%聚類分析%模糊神經網絡
AIS%열알%취류분석%모호신경망락
针对现有的钢坯热轧过程智能建模方法--模糊神经网络建模存在的收敛速度慢、建模精度不高、易陷入局部极小值、系统输入输出向量维数和空间划分增加使网络结构趋于复杂等问题,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)聚类的自适应神经模糊推理系统的建模方法.该方法采用人工免疫聚类学习算法来确定模糊集合的划分,并确定模糊神经网络的结构和初始参数,能以较少的模糊规则达到理想的建模精度,仿真结果表明了该方法的有效性.
針對現有的鋼坯熱軋過程智能建模方法--模糊神經網絡建模存在的收斂速度慢、建模精度不高、易陷入跼部極小值、繫統輸入輸齣嚮量維數和空間劃分增加使網絡結構趨于複雜等問題,提齣瞭一種基于人工免疫繫統(AIS)聚類的自適應神經模糊推理繫統的建模方法.該方法採用人工免疫聚類學習算法來確定模糊集閤的劃分,併確定模糊神經網絡的結構和初始參數,能以較少的模糊規則達到理想的建模精度,倣真結果錶明瞭該方法的有效性.
침대현유적강배열알과정지능건모방법--모호신경망락건모존재적수렴속도만、건모정도불고、역함입국부겁소치、계통수입수출향량유수화공간화분증가사망락결구추우복잡등문제,제출료일충기우인공면역계통(AIS)취류적자괄응신경모호추리계통적건모방법.해방법채용인공면역취류학습산법래학정모호집합적화분,병학정모호신경망락적결구화초시삼수,능이교소적모호규칙체도이상적건모정도,방진결과표명료해방법적유효성.
