海洋学报(中文版)
海洋學報(中文版)
해양학보(중문판)
ACTA OCEANOLOGICA SINICA
2009年
2期
40-48
,共9页
面向对象%图像分割%海岸带%信息提取
麵嚮對象%圖像分割%海岸帶%信息提取
면향대상%도상분할%해안대%신식제취
基于海岸带高分辨率信息需求理论支持下的信息挖掘技术,面对我国海岸带可持续发展的需求,以中高分辨率遥感影像为数据源,以滩涂、水边线、海堤、养殖场等海岸带地物为专题信息挖掘提取实例,建立了"像元→基元→目标"的识别方法体系,针对面向对象的信息提取分析方法进行研究.即首先通过采用光谱和形状相结合的分割算法来获取内部特征相对均一的一系列基元对象,再通过对基元对象的典型特征进行分析和判别来实现目标提取.结果表明,该方法是可行的,它提高了遥感影像信息的识别精度,为动态性很强的海岸带地物信息挖掘提取提供了研究思路,在海岸带监测、管理、开发和利用,编制现实性很强的海岸带专题图等应用领域展现了该研究示例的科学性和实际意义.
基于海岸帶高分辨率信息需求理論支持下的信息挖掘技術,麵對我國海岸帶可持續髮展的需求,以中高分辨率遙感影像為數據源,以灘塗、水邊線、海隄、養殖場等海岸帶地物為專題信息挖掘提取實例,建立瞭"像元→基元→目標"的識彆方法體繫,針對麵嚮對象的信息提取分析方法進行研究.即首先通過採用光譜和形狀相結閤的分割算法來穫取內部特徵相對均一的一繫列基元對象,再通過對基元對象的典型特徵進行分析和判彆來實現目標提取.結果錶明,該方法是可行的,它提高瞭遙感影像信息的識彆精度,為動態性很彊的海岸帶地物信息挖掘提取提供瞭研究思路,在海岸帶鑑測、管理、開髮和利用,編製現實性很彊的海岸帶專題圖等應用領域展現瞭該研究示例的科學性和實際意義.
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