火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2009年
9期
114-117
,共4页
刘杰%甘旭升%高海龙%王美乂
劉傑%甘旭升%高海龍%王美乂
류걸%감욱승%고해룡%왕미예
特征提取%支持向量机%偏最小二乘%主成分
特徵提取%支持嚮量機%偏最小二乘%主成分
특정제취%지지향량궤%편최소이승%주성분
为了提高SVM的建模质量,简化建模难度,提出了PLS-SVM组合回归建模方法.该方法通过PLS对样本数据进行降维、去噪以及消除共线性处理后,再进行SVM回归建模.不仅保持了SVM良好的模型性能,而且使SVM具备特征提取功能.实验结果表明,该方法是可行的,采用此法构建的SVM模型,泛化性能优于没有特征提取的SVM.
為瞭提高SVM的建模質量,簡化建模難度,提齣瞭PLS-SVM組閤迴歸建模方法.該方法通過PLS對樣本數據進行降維、去譟以及消除共線性處理後,再進行SVM迴歸建模.不僅保持瞭SVM良好的模型性能,而且使SVM具備特徵提取功能.實驗結果錶明,該方法是可行的,採用此法構建的SVM模型,汎化性能優于沒有特徵提取的SVM.
위료제고SVM적건모질량,간화건모난도,제출료PLS-SVM조합회귀건모방법.해방법통과PLS대양본수거진행강유、거조이급소제공선성처리후,재진행SVM회귀건모.불부보지료SVM량호적모형성능,이차사SVM구비특정제취공능.실험결과표명,해방법시가행적,채용차법구건적SVM모형,범화성능우우몰유특정제취적SVM.
