起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2010年
1期
89-92
,共4页
蚁群优化%神经网络%齿轮箱%故障诊断
蟻群優化%神經網絡%齒輪箱%故障診斷
의군우화%신경망락%치륜상%고장진단
在研究蚁群优化神经网络训练算法的基础上,训练BP神经网络使网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解;根据振动实验室2级传动箱实测数据,分析研究信号以及提取信号特征值,应用训练后的BP神经网络诊断齿轮箱的故障,实验表明效果良好,是解决故障诊断问题的主要途径.
在研究蟻群優化神經網絡訓練算法的基礎上,訓練BP神經網絡使網絡的收斂速度大大提高,避免陷入跼部最優解;根據振動實驗室2級傳動箱實測數據,分析研究信號以及提取信號特徵值,應用訓練後的BP神經網絡診斷齒輪箱的故障,實驗錶明效果良好,是解決故障診斷問題的主要途徑.
재연구의군우화신경망락훈련산법적기출상,훈련BP신경망락사망락적수렴속도대대제고,피면함입국부최우해;근거진동실험실2급전동상실측수거,분석연구신호이급제취신호특정치,응용훈련후적BP신경망락진단치륜상적고장,실험표명효과량호,시해결고장진단문제적주요도경.
