计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
8期
3050-3052
,共3页
谢慧%吴晓平%张志刚%王李民
謝慧%吳曉平%張誌剛%王李民
사혜%오효평%장지강%왕리민
入侵检测%数据挖掘%蚁群聚类
入侵檢測%數據挖掘%蟻群聚類
입침검측%수거알굴%의군취류
针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足,提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统.首先研究了基本蚁群优化算法,在此基础上提出基于蚁群聚类的入侵检测算法,进而设计了基于蚁群聚类的入侵检测系统体系结构.结果表明,蚁群聚类算法的检测率和误报率较K-means聚类算法有明显改善,因此,采用蚁群聚类算法的入侵检测系统具有较好地自动检测入侵并防止未知攻击的特点.
針對現有的入侵檢測對未知攻擊檢測率和誤檢率方麵的不足,提齣瞭基于蟻群聚類的入侵檢測繫統.首先研究瞭基本蟻群優化算法,在此基礎上提齣基于蟻群聚類的入侵檢測算法,進而設計瞭基于蟻群聚類的入侵檢測繫統體繫結構.結果錶明,蟻群聚類算法的檢測率和誤報率較K-means聚類算法有明顯改善,因此,採用蟻群聚類算法的入侵檢測繫統具有較好地自動檢測入侵併防止未知攻擊的特點.
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