数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2010年
10期
118-123
,共6页
明喆%宋向东%胡蓓蓓%丁永胜%任文军%杨洁荣
明喆%宋嚮東%鬍蓓蓓%丁永勝%任文軍%楊潔榮
명철%송향동%호배배%정영성%임문군%양길영
ARIMA乘积季节模型%GM(1,1)模型%邮电业务总量%预测
ARIMA乘積季節模型%GM(1,1)模型%郵電業務總量%預測
ARIMA승적계절모형%GM(1,1)모형%유전업무총량%예측
对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型-ARJMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史数据进行识别和拟合,然后用GM(1,1)模型对其带阀值的残差序列进行修正,最后结合二者得到ARIMA-GM这一组合预测模型.利用此模型对09年上半年中国邮电业务总量进行了预测,结果表明,组合预测方法比单项ARIMA乘积季节模型预测具有更高的精度.
對傳統預測具有波動性及季節性雙重趨勢時間序列的模型-ARJMA乘積季節模型進行瞭改進,先用ARIMA乘積季節模型對郵電業務總量歷史數據進行識彆和擬閤,然後用GM(1,1)模型對其帶閥值的殘差序列進行脩正,最後結閤二者得到ARIMA-GM這一組閤預測模型.利用此模型對09年上半年中國郵電業務總量進行瞭預測,結果錶明,組閤預測方法比單項ARIMA乘積季節模型預測具有更高的精度.
대전통예측구유파동성급계절성쌍중추세시간서렬적모형-ARJMA승적계절모형진행료개진,선용ARIMA승적계절모형대유전업무총량역사수거진행식별화의합,연후용GM(1,1)모형대기대벌치적잔차서렬진행수정,최후결합이자득도ARIMA-GM저일조합예측모형.이용차모형대09년상반년중국유전업무총량진행료예측,결과표명,조합예측방법비단항ARIMA승적계절모형예측구유경고적정도.
