气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2011年
5期
547-554
,共8页
毛炜峄%陈颖%白素琴%李维京
毛煒嶧%陳穎%白素琴%李維京
모위역%진영%백소금%리유경
汛期降水%滚动预报%物理统计%预测试验%集合分析
汛期降水%滾動預報%物理統計%預測試驗%集閤分析
신기강수%곤동예보%물리통계%예측시험%집합분석
以全国160站汛期(6-8月)降水量为预测量,以最新得到的74项环流特征量指数为因子,尝试制作全国160站汛期降水滚动预测.建立模型时考虑了预测量与环流特征量因子序列的显著线性变化趋势,以及预测量与环流因子之间的相关不稳定性,用"滑动相关-逐步回归-集合分析"预测方法,分别建立了2009年全国160站汛期降水量的物理统计集合分析预测模型,并进行了近10年独立样本预测试验分析.结果显示:(1)用物理统计集合分析预测方法,以最新得到的74项环流特征量指数为因子,实现了全国160站汛期降水逐月滚动预测,2009年以在5月份制作的滚动预测效果最好.(2)近10年预测试验的空间距平相关系数Acc、业务评分PS和异常级评分TS均高于国家气候中心近年汛期预测业务平均水平.经过不断改进思路和优化具体建模方案,该方法具有较高的业务应用潜力.
以全國160站汛期(6-8月)降水量為預測量,以最新得到的74項環流特徵量指數為因子,嘗試製作全國160站汛期降水滾動預測.建立模型時攷慮瞭預測量與環流特徵量因子序列的顯著線性變化趨勢,以及預測量與環流因子之間的相關不穩定性,用"滑動相關-逐步迴歸-集閤分析"預測方法,分彆建立瞭2009年全國160站汛期降水量的物理統計集閤分析預測模型,併進行瞭近10年獨立樣本預測試驗分析.結果顯示:(1)用物理統計集閤分析預測方法,以最新得到的74項環流特徵量指數為因子,實現瞭全國160站汛期降水逐月滾動預測,2009年以在5月份製作的滾動預測效果最好.(2)近10年預測試驗的空間距平相關繫數Acc、業務評分PS和異常級評分TS均高于國傢氣候中心近年汛期預測業務平均水平.經過不斷改進思路和優化具體建模方案,該方法具有較高的業務應用潛力.
이전국160참신기(6-8월)강수량위예측량,이최신득도적74항배류특정량지수위인자,상시제작전국160참신기강수곤동예측.건립모형시고필료예측량여배류특정량인자서렬적현저선성변화추세,이급예측량여배류인자지간적상관불은정성,용"활동상관-축보회귀-집합분석"예측방법,분별건립료2009년전국160참신기강수량적물리통계집합분석예측모형,병진행료근10년독립양본예측시험분석.결과현시:(1)용물리통계집합분석예측방법,이최신득도적74항배류특정량지수위인자,실현료전국160참신기강수축월곤동예측,2009년이재5월빈제작적곤동예측효과최호.(2)근10년예측시험적공간거평상관계수Acc、업무평분PS화이상급평분TS균고우국가기후중심근년신기예측업무평균수평.경과불단개진사로화우화구체건모방안,해방법구유교고적업무응용잠력.
