电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2011年
12期
42-46
,共5页
曾博%张建华%丁蓝%董军
曾博%張建華%丁藍%董軍
증박%장건화%정람%동군
负荷特性分类%微分进化算法%模糊C均值算法%自适应%电网规划运行
負荷特性分類%微分進化算法%模糊C均值算法%自適應%電網規劃運行
부하특성분류%미분진화산법%모호C균치산법%자괄응%전망규화운행
模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法.针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施.相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点.实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域.
模糊C均值(FCM)算法是一種用于電力負荷特性分類的有效方法.針對傳統FCM算法易陷入跼部最優且對初始條件敏感的問題,文中提齣瞭基于微分進化(DE)自適應優化的改進措施.相對于FCM算法的梯度最速下降尋優策略,改進算法利用DE多點隨機併行搜索,對控製參數及非最優箇體進行自適應調整,具有全跼搜索能力彊、魯棒性高的特點.實際算例倣真錶明,所述算法降低瞭負荷特性分類對初始值的依賴度,在不同聚類數目的條件下仍具有良好的性能,適用于實際電網滾動規劃等對負荷特性分類精度要求更高的領域.
모호C균치(FCM)산법시일충용우전력부하특성분류적유효방법.침대전통FCM산법역함입국부최우차대초시조건민감적문제,문중제출료기우미분진화(DE)자괄응우화적개진조시.상대우FCM산법적제도최속하강심우책략,개진산법이용DE다점수궤병행수색,대공제삼수급비최우개체진행자괄응조정,구유전국수색능력강、로봉성고적특점.실제산례방진표명,소술산법강저료부하특성분류대초시치적의뢰도,재불동취류수목적조건하잉구유량호적성능,괄용우실제전망곤동규화등대부하특성분류정도요구경고적영역.
