硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2011年
21期
44-44,37
,共2页
遗传算法%聚类%k-medoids算法
遺傳算法%聚類%k-medoids算法
유전산법%취류%k-medoids산법
提出一种基于改进遗传算法的聚类新方法（GAKME），该方法采用遗传算法和k—medoids算法相结合，既可以很好地解决局部最优的问题，也可以很好地解决孤立点的问题，同时还可以加快遗传算法的收敛速度，节约时间成本。
提齣一種基于改進遺傳算法的聚類新方法（GAKME），該方法採用遺傳算法和k—medoids算法相結閤，既可以很好地解決跼部最優的問題，也可以很好地解決孤立點的問題，同時還可以加快遺傳算法的收斂速度，節約時間成本。
제출일충기우개진유전산법적취류신방법（GAKME），해방법채용유전산법화k—medoids산법상결합，기가이흔호지해결국부최우적문제，야가이흔호지해결고립점적문제，동시환가이가쾌유전산법적수렴속도，절약시간성본。
