中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2012年
2期
581-587
,共7页
混沌时间序列%相空间重构%支持向量机%遗传算法
混沌時間序列%相空間重構%支持嚮量機%遺傳算法
혼돈시간서렬%상공간중구%지지향량궤%유전산법
为了提高混沌时间序列预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数联合优化方法.该方法首先将相空间重构和预测模型参数作为遗传算法的个体,混沌时间序列预测精度作为适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得最优参数,最后利用混沌时间序列实例对联合优化方法进行验证性测试.实验结果表明:相对于传统参数优化方法,联合优化方法大幅度提高混沌时间序列的预测精度,为混沌时间序列预测提供一种新的思路.
為瞭提高混沌時間序列預測精度,利用相空間重構和預測模型參數間的相互聯繫,提齣一種基于遺傳算法的混沌時間序列參數聯閤優化方法.該方法首先將相空間重構和預測模型參數作為遺傳算法的箇體,混沌時間序列預測精度作為適應度函數,通過選擇、交扠和變異等遺傳操作穫得最優參數,最後利用混沌時間序列實例對聯閤優化方法進行驗證性測試.實驗結果錶明:相對于傳統參數優化方法,聯閤優化方法大幅度提高混沌時間序列的預測精度,為混沌時間序列預測提供一種新的思路.
위료제고혼돈시간서렬예측정도,이용상공간중구화예측모형삼수간적상호련계,제출일충기우유전산법적혼돈시간서렬삼수연합우화방법.해방법수선장상공간중구화예측모형삼수작위유전산법적개체,혼돈시간서렬예측정도작위괄응도함수,통과선택、교차화변이등유전조작획득최우삼수,최후이용혼돈시간서렬실례대연합우화방법진행험증성측시.실험결과표명:상대우전통삼수우화방법,연합우화방법대폭도제고혼돈시간서렬적예측정도,위혼돈시간서렬예측제공일충신적사로.
