计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
16期
267-269,274
,共4页
个性化推荐%二部图投影%项目属性%项目度%随机游走
箇性化推薦%二部圖投影%項目屬性%項目度%隨機遊走
개성화추천%이부도투영%항목속성%항목도%수궤유주
传统二部图投影和排序(BGPR)算法的推荐精度不高.为此,提出一种基于项目属性和项目度的BGPR算法.分析二部图投影和随机游走的特点,引入项目属性和项目度2个影响因子,通过对初始化向量和项目相似性的优化,设计个性化推荐算法.实验结果表明,该算法的推荐精度较高.
傳統二部圖投影和排序(BGPR)算法的推薦精度不高.為此,提齣一種基于項目屬性和項目度的BGPR算法.分析二部圖投影和隨機遊走的特點,引入項目屬性和項目度2箇影響因子,通過對初始化嚮量和項目相似性的優化,設計箇性化推薦算法.實驗結果錶明,該算法的推薦精度較高.
전통이부도투영화배서(BGPR)산법적추천정도불고.위차,제출일충기우항목속성화항목도적BGPR산법.분석이부도투영화수궤유주적특점,인입항목속성화항목도2개영향인자,통과대초시화향량화항목상사성적우화,설계개성화추천산법.실험결과표명,해산법적추천정도교고.
