计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2005年
3期
114-116,129
,共4页
模糊聚类分析%部分监督%加权
模糊聚類分析%部分鑑督%加權
모호취류분석%부분감독%가권
模糊C-均值(FCM)算法具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,对于团状、每类样本数相差较大的数据集,FCM算法的最优解可能不是数据集的正确划分,基于以上原因,以少量的先验知识作为部分监督信息,再利用样本点分布密度大小作为权值,提出了一种新的部分监督加权模糊C-均值(PSWFCM)算法,并且该算法的加权系数的计算和点密度范围限定值的选取都具有客观性.仿真结果证明,PSWFCM算法不仅在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,而且具有良好的收敛性和鲁棒性,聚类效果也有较好的改善.
模糊C-均值(FCM)算法具有對樣本集進行等劃分趨勢的缺陷,對于糰狀、每類樣本數相差較大的數據集,FCM算法的最優解可能不是數據集的正確劃分,基于以上原因,以少量的先驗知識作為部分鑑督信息,再利用樣本點分佈密度大小作為權值,提齣瞭一種新的部分鑑督加權模糊C-均值(PSWFCM)算法,併且該算法的加權繫數的計算和點密度範圍限定值的選取都具有客觀性.倣真結果證明,PSWFCM算法不僅在一定程度上剋服瞭FCM算法的缺陷,而且具有良好的收斂性和魯棒性,聚類效果也有較好的改善.
모호C-균치(FCM)산법구유대양본집진행등화분추세적결함,대우단상、매류양본수상차교대적수거집,FCM산법적최우해가능불시수거집적정학화분,기우이상원인,이소량적선험지식작위부분감독신식,재이용양본점분포밀도대소작위권치,제출료일충신적부분감독가권모호C-균치(PSWFCM)산법,병차해산법적가권계수적계산화점밀도범위한정치적선취도구유객관성.방진결과증명,PSWFCM산법불부재일정정도상극복료FCM산법적결함,이차구유량호적수렴성화로봉성,취류효과야유교호적개선.
