华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2005年
8期
48-50,93
,共4页
付国江%王少梅%刘舒燕%李宁
付國江%王少梅%劉舒燕%李寧
부국강%왕소매%류서연%리저
粒子群优化算法%速度变异%临界速度
粒子群優化算法%速度變異%臨界速度
입자군우화산법%속도변이%림계속도
提出了一种新型的PSO算法--含速度变异算子的粒子群算法(PSOVMO).该算法在进行变异时的变异对象是搜索速度(v),而不是通常情况下的位置(x).其方法是,设置一个随迭代的进行按指数级数减小的临界速度.在变异开始到整个搜索循环结束之间的每一次迭代中,只要第i个粒子在d维上的搜索速度的绝对值|vi,d|大于此时的临界速度,就以一定的概率重新初始化vi,d:让vi,d随机分布在区间[-vmax,vmax]上,从而通过位置迭代公式将原本聚集的粒子均匀地"驱赶"到前一位置的周围,达到变异的目的.通过对4个多峰测试函数所做的对比实验,表明PSOVMO优于原始的PSO,也优于按传统方法变异的PSO.
提齣瞭一種新型的PSO算法--含速度變異算子的粒子群算法(PSOVMO).該算法在進行變異時的變異對象是搜索速度(v),而不是通常情況下的位置(x).其方法是,設置一箇隨迭代的進行按指數級數減小的臨界速度.在變異開始到整箇搜索循環結束之間的每一次迭代中,隻要第i箇粒子在d維上的搜索速度的絕對值|vi,d|大于此時的臨界速度,就以一定的概率重新初始化vi,d:讓vi,d隨機分佈在區間[-vmax,vmax]上,從而通過位置迭代公式將原本聚集的粒子均勻地"驅趕"到前一位置的週圍,達到變異的目的.通過對4箇多峰測試函數所做的對比實驗,錶明PSOVMO優于原始的PSO,也優于按傳統方法變異的PSO.
제출료일충신형적PSO산법--함속도변이산자적입자군산법(PSOVMO).해산법재진행변이시적변이대상시수색속도(v),이불시통상정황하적위치(x).기방법시,설치일개수질대적진행안지수급수감소적림계속도.재변이개시도정개수색순배결속지간적매일차질대중,지요제i개입자재d유상적수색속도적절대치|vi,d|대우차시적림계속도,취이일정적개솔중신초시화vi,d:양vi,d수궤분포재구간[-vmax,vmax]상,종이통과위치질대공식장원본취집적입자균균지"구간"도전일위치적주위,체도변이적목적.통과대4개다봉측시함수소주적대비실험,표명PSOVMO우우원시적PSO,야우우안전통방법변이적PSO.
