轻工机械
輕工機械
경공궤계
2006年
4期
102-105
,共4页
张力控制%模糊神经网络%PID控制
張力控製%模糊神經網絡%PID控製
장력공제%모호신경망락%PID공제
张力控制过程是一个具有随机性、时变性和耦合性的复杂过程.本文采用了一个具有五层的模糊神经网络控制系统,通过利用神经网络的学习能力来优化模糊逻辑的规则以及比例因子的调整,以实现期望的恒张力最优控制,仿真结果表明该控制方法的良好效果.
張力控製過程是一箇具有隨機性、時變性和耦閤性的複雜過程.本文採用瞭一箇具有五層的模糊神經網絡控製繫統,通過利用神經網絡的學習能力來優化模糊邏輯的規則以及比例因子的調整,以實現期望的恆張力最優控製,倣真結果錶明該控製方法的良好效果.
장력공제과정시일개구유수궤성、시변성화우합성적복잡과정.본문채용료일개구유오층적모호신경망락공제계통,통과이용신경망락적학습능력래우화모호라집적규칙이급비례인자적조정,이실현기망적항장력최우공제,방진결과표명해공제방법적량호효과.
