华东理工大学学报(自然科学版)
華東理工大學學報(自然科學版)
화동리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
4期
598-603
,共6页
信息融合%数据源%多粒度%模糊聚类%离散化
信息融閤%數據源%多粒度%模糊聚類%離散化
신식융합%수거원%다립도%모호취류%리산화
信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义.本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析,得到样本的聚类树.在此基础上,提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法,将数据源属性离散化.最终得到聚类结果的特征描述,为今后的规则提取做好准备.实验表明:基于多粒度的数据源分析方法是有效的.
信息融閤數據源的聚類分析對于信息融閤過程的算法管理具有重要意義.本文首先提齣一種多粒度模糊聚類方法對採集的數據源樣本進行聚類分析,得到樣本的聚類樹.在此基礎上,提齣一種基于熵增益率的多粒度連續屬性離散化算法,將數據源屬性離散化.最終得到聚類結果的特徵描述,為今後的規則提取做好準備.實驗錶明:基于多粒度的數據源分析方法是有效的.
신식융합수거원적취류분석대우신식융합과정적산법관리구유중요의의.본문수선제출일충다립도모호취류방법대채집적수거원양본진행취류분석,득도양본적취류수.재차기출상,제출일충기우적증익솔적다립도련속속성리산화산법,장수거원속성리산화.최종득도취류결과적특정묘술,위금후적규칙제취주호준비.실험표명:기우다립도적수거원분석방법시유효적.
