新会计
新會計
신회계
MODERN ACCOUNTING
2010年
4期
25-27
,共3页
改进的杜邦分析%BP神经网络%财务危机预警
改進的杜邦分析%BP神經網絡%財務危機預警
개진적두방분석%BP신경망락%재무위궤예경
在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究.实证结果表明:整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度.
在傳統的基于神經網絡的財務危機預警模型基礎上,本文以最近幾年我國滬深兩市A股上市公司作為研究對象,採用BP神經網絡方法構建瞭整閤改進的杜邦分析體繫指標的財務危機預警模型,併作實證研究.實證結果錶明:整閤調整後的財務指標的BP神經網絡模型較傳統指標的BP神經網絡預警模型具有更高的預測精度.
재전통적기우신경망락적재무위궤예경모형기출상,본문이최근궤년아국호심량시A고상시공사작위연구대상,채용BP신경망락방법구건료정합개진적두방분석체계지표적재무위궤예경모형,병작실증연구.실증결과표명:정합조정후적재무지표적BP신경망락모형교전통지표적BP신경망락예경모형구유경고적예측정도.