计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
8期
29-33
,共5页
电子商务网站%个性化推荐%协同过滤%用户行为%信息超载
電子商務網站%箇性化推薦%協同過濾%用戶行為%信息超載
전자상무망참%개성화추천%협동과려%용호행위%신식초재
目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量.设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融合组合推荐策略,避免了单纯使用协同过滤算法的弱点.阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程,最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果.
目前電子商務網站提供的推薦服務很難滿足用戶的箇性化需求,協同過濾算法作為應用最成功的推薦算法,依然存在數據稀疏性、用戶評分真實性等問題,製約著推薦繫統的質量.設計和實現瞭一箇基于用戶行為的箇性化商品推薦繫統,主要採用前融閤組閤推薦策略,避免瞭單純使用協同過濾算法的弱點.闡述瞭基于用戶行為的箇性化推薦繫統的設計思想和實現過程,最終通過實驗驗證瞭本推薦繫統具有良好的推薦效果.
목전전자상무망참제공적추천복무흔난만족용호적개성화수구,협동과려산법작위응용최성공적추천산법,의연존재수거희소성、용호평분진실성등문제,제약착추천계통적질량.설계화실현료일개기우용호행위적개성화상품추천계통,주요채용전융합조합추천책략,피면료단순사용협동과려산법적약점.천술료기우용호행위적개성화추천계통적설계사상화실현과정,최종통과실험험증료본추천계통구유량호적추천효과.
