复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2011年
2期
18-23
,共6页
功能连接%背诵过程%小世界网络%无标度%复杂网络
功能連接%揹誦過程%小世界網絡%無標度%複雜網絡
공능련접%배송과정%소세계망락%무표도%복잡망락
应用复杂网络方法研究数学认知的一个基本过程--背诵过程中大脑功能连接的特征.利用功能磁共振成像(fMRI)得到的数据,建立了不同认知任务下的大脑功能网络.对不同网络的分析表明,不同认知任务下,大脑功能连接虽然有一定的区别,但都具有相同的特性:功能连接的度分布呈power-law分布,网络的平均最短距离与对应的随机网络相差不大,而平均集聚系数却大很多,表明此网络具有小世界特性.对网络核心节点定位分析的结果与传统心理学和认知神经科学研究的结果得到很好的吻合.
應用複雜網絡方法研究數學認知的一箇基本過程--揹誦過程中大腦功能連接的特徵.利用功能磁共振成像(fMRI)得到的數據,建立瞭不同認知任務下的大腦功能網絡.對不同網絡的分析錶明,不同認知任務下,大腦功能連接雖然有一定的區彆,但都具有相同的特性:功能連接的度分佈呈power-law分佈,網絡的平均最短距離與對應的隨機網絡相差不大,而平均集聚繫數卻大很多,錶明此網絡具有小世界特性.對網絡覈心節點定位分析的結果與傳統心理學和認知神經科學研究的結果得到很好的吻閤.
응용복잡망락방법연구수학인지적일개기본과정--배송과정중대뇌공능련접적특정.이용공능자공진성상(fMRI)득도적수거,건립료불동인지임무하적대뇌공능망락.대불동망락적분석표명,불동인지임무하,대뇌공능련접수연유일정적구별,단도구유상동적특성:공능련접적도분포정power-law분포,망락적평균최단거리여대응적수궤망락상차불대,이평균집취계수각대흔다,표명차망락구유소세계특성.대망락핵심절점정위분석적결과여전통심이학화인지신경과학연구적결과득도흔호적문합.
