吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2012年
2期
320-322
,共3页
吴晓洲%万里明%韩霄松%梁艳春%吴春国
吳曉洲%萬裏明%韓霄鬆%樑豔春%吳春國
오효주%만리명%한소송%량염춘%오춘국
隐马尔可夫模型%转录因子%文本挖掘%启动子%生物信息
隱馬爾可伕模型%轉錄因子%文本挖掘%啟動子%生物信息
은마이가부모형%전록인자%문본알굴%계동자%생물신식
提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法( HMM-TFM),该方法通过建立转录因子名称的词库,利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子,使用隐马尔可夫模型预测单词词性,并根据前后文单词词性识别转录因子的名称.实验结果表明,HMM-TFM在英文文献中抽取转录因子名称的查全率和查准率分别可达74.2％和77.9％.
提齣一種基于隱馬爾可伕模型的轉錄因子文本挖掘算法( HMM-TFM),該方法通過建立轉錄因子名稱的詞庫,利用謂語篩選策略判斷句子是否描述轉錄因子,使用隱馬爾可伕模型預測單詞詞性,併根據前後文單詞詞性識彆轉錄因子的名稱.實驗結果錶明,HMM-TFM在英文文獻中抽取轉錄因子名稱的查全率和查準率分彆可達74.2％和77.9％.
제출일충기우은마이가부모형적전록인자문본알굴산법( HMM-TFM),해방법통과건립전록인자명칭적사고,이용위어사선책략판단구자시부묘술전록인자,사용은마이가부모형예측단사사성,병근거전후문단사사성식별전록인자적명칭.실험결과표명,HMM-TFM재영문문헌중추취전록인자명칭적사전솔화사준솔분별가체74.2％화77.9％.
