哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2004年
4期
539-542
,共4页
结构损伤存在检测%新奇检测%统计神经网络%自联想记忆神经网络
結構損傷存在檢測%新奇檢測%統計神經網絡%自聯想記憶神經網絡
결구손상존재검측%신기검측%통계신경망락%자련상기억신경망락
目前采用的新奇检测方法--自联想记忆神经网络方法,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时,会得出错误的结果.为此,提出了一种新的方法--统计神经网络方法,用于结构的损伤存在检测,并用"可能性"来描述结构损伤的存在.通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据进行对比性研究表明,统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在,具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果.
目前採用的新奇檢測方法--自聯想記憶神經網絡方法,噹所用的測試數據具有不同譟聲水平或為非正態分佈時,會得齣錯誤的結果.為此,提齣瞭一種新的方法--統計神經網絡方法,用于結構的損傷存在檢測,併用"可能性"來描述結構損傷的存在.通過一箇兩層框架的數值模擬和一箇簡支樑的實驗數據進行對比性研究錶明,統計神經網絡可以用來檢測結構的損傷存在,具有比自聯想記憶神經網絡更好的檢測效果.
목전채용적신기검측방법--자련상기억신경망락방법,당소용적측시수거구유불동조성수평혹위비정태분포시,회득출착오적결과.위차,제출료일충신적방법--통계신경망락방법,용우결구적손상존재검측,병용"가능성"래묘술결구손상적존재.통과일개량층광가적수치모의화일개간지량적실험수거진행대비성연구표명,통계신경망락가이용래검측결구적손상존재,구유비자련상기억신경망락경호적검측효과.
