计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
12期
202-204
,共3页
基板引脚%图像识别%神经网络
基闆引腳%圖像識彆%神經網絡
기판인각%도상식별%신경망락
基板引脚图像识别是自动引线键合的关键技术之一.文章针对引线键合过程中基板引脚图像的特点,提出了一种基于神经网络的识别方法:首先从图像中提取了由5个特征值组成的识别特征向量;然后用神经网络设计了分类器,并进行了有效的训练;最后,经过训练的神经网络分类器可对引脚图像进行有效的识别.研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点,在少量的训练情况下可以达到很好的识别效果.
基闆引腳圖像識彆是自動引線鍵閤的關鍵技術之一.文章針對引線鍵閤過程中基闆引腳圖像的特點,提齣瞭一種基于神經網絡的識彆方法:首先從圖像中提取瞭由5箇特徵值組成的識彆特徵嚮量;然後用神經網絡設計瞭分類器,併進行瞭有效的訓練;最後,經過訓練的神經網絡分類器可對引腳圖像進行有效的識彆.研究結果錶明:該方法具有簡單、快速、有效的特點,在少量的訓練情況下可以達到很好的識彆效果.
기판인각도상식별시자동인선건합적관건기술지일.문장침대인선건합과정중기판인각도상적특점,제출료일충기우신경망락적식별방법:수선종도상중제취료유5개특정치조성적식별특정향량;연후용신경망락설계료분류기,병진행료유효적훈련;최후,경과훈련적신경망락분류기가대인각도상진행유효적식별.연구결과표명:해방법구유간단、쾌속、유효적특점,재소량적훈련정황하가이체도흔호적식별효과.
