CAJ | 학술논문

针对双式红外(中红外和长红外)提出了一种基于小波的分维融合算法.通过小波变换,分别对中波红外和长波红外的两幅图像进行小波分解,在小波变换域低频部分对小波系数用能量融合,高频部分采用分形分维进行融合,得到变换域中各个频带的融合图像,然后反变换进行重构,获取融合后的图像.实验结果表明,根据用分维进行数据融合的方法来确定两幅不同原图像在融合图像中所占的信息比例,可以有效地保留两幅原图像的边缘和纹理特征,避免融合图像平均化而出现的模糊现象,融合后的图像综合了两幅原图像的不同特征,使得处理后的图像更容易识别.因此,提出的双波段红外图像的小波分维融合算法是有效的,并且可以取得较好的效果.
침대쌍식홍외(중홍외화장홍외)제출료일충기우소파적분유융합산법.통과소파변환,분별대중파홍외화장파홍외적량폭도상진행소파분해,재소파변환역저빈부분대소파계수용능량융합,고빈부분채용분형분유진행융합,득도변환역중각개빈대적융합도상,연후반변환진행중구,획취융합후적도상.실험결과표명,근거용분유진행수거융합적방법래학정량폭불동원도상재융합도상중소점적신식비례,가이유효지보류량폭원도상적변연화문리특정,피면융합도상평균화이출현적모호현상,융합후적도상종합료량폭원도상적불동특정,사득처리후적도상경용역식별.인차,제출적쌍파단홍외도상적소파분유융합산법시유효적,병차가이취득교호적효과.