太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2005年
4期
431-433
,共3页
可分非线性系统%神经网络%广义预测
可分非線性繫統%神經網絡%廣義預測
가분비선성계통%신경망락%엄의예측
对一类可分非线性系统,采用Hammerstein模型的基本框架,用神经网络对非线性部分建模,线性部分采用受控自回归积分滑动平均模型.对此模型的线性部分设计广义预测控制器,得出线性部分的控制量.根据此控制量,引入一逆神经网络,结合原来的神经网络模型,通过对逆神经网络权值的调整,使神经网络模型的输出为线性部分的控制量,同时得到逆神经网络的输出,即非线性系统的控制量.克服了Hammerstein模型中非线性部分的反函数存在性和惟一性的问题.仿真结果验证了该设计的有效性.
對一類可分非線性繫統,採用Hammerstein模型的基本框架,用神經網絡對非線性部分建模,線性部分採用受控自迴歸積分滑動平均模型.對此模型的線性部分設計廣義預測控製器,得齣線性部分的控製量.根據此控製量,引入一逆神經網絡,結閤原來的神經網絡模型,通過對逆神經網絡權值的調整,使神經網絡模型的輸齣為線性部分的控製量,同時得到逆神經網絡的輸齣,即非線性繫統的控製量.剋服瞭Hammerstein模型中非線性部分的反函數存在性和惟一性的問題.倣真結果驗證瞭該設計的有效性.
대일류가분비선성계통,채용Hammerstein모형적기본광가,용신경망락대비선성부분건모,선성부분채용수공자회귀적분활동평균모형.대차모형적선성부분설계엄의예측공제기,득출선성부분적공제량.근거차공제량,인입일역신경망락,결합원래적신경망락모형,통과대역신경망락권치적조정,사신경망락모형적수출위선성부분적공제량,동시득도역신경망락적수출,즉비선성계통적공제량.극복료Hammerstein모형중비선성부분적반함수존재성화유일성적문제.방진결과험증료해설계적유효성.
