战术导弹技术
戰術導彈技術
전술도탄기술
TACTICAL MISSILE TECHNOLOGY
2006年
6期
63-67
,共5页
神经网络%预测控制策略%价值函数
神經網絡%預測控製策略%價值函數
신경망락%예측공제책략%개치함수
针对具有未知参数的飞行器系统提出了一种基于模型的神经网络预测控制策略.目的是通过一个优化程序以自适应控制律来稳定未知系统. 由于能够描述动态函数关系的特性和具有反馈处理结构, 回归神经网络以一个期望状态值的自适应估计器得到应用.神经网络的训练是通过动态顺序递归反向传播学习算法来执行的.这表明所提出的神经网络学习算法拥有设计飞行控制系统的潜在能力, 所设计的飞行系统能在大范围飞行条件下和其它不确定因素下补偿飞行器动力学不可预测的变化.
針對具有未知參數的飛行器繫統提齣瞭一種基于模型的神經網絡預測控製策略.目的是通過一箇優化程序以自適應控製律來穩定未知繫統. 由于能夠描述動態函數關繫的特性和具有反饋處理結構, 迴歸神經網絡以一箇期望狀態值的自適應估計器得到應用.神經網絡的訓練是通過動態順序遞歸反嚮傳播學習算法來執行的.這錶明所提齣的神經網絡學習算法擁有設計飛行控製繫統的潛在能力, 所設計的飛行繫統能在大範圍飛行條件下和其它不確定因素下補償飛行器動力學不可預測的變化.
침대구유미지삼수적비행기계통제출료일충기우모형적신경망락예측공제책략.목적시통과일개우화정서이자괄응공제률래은정미지계통. 유우능구묘술동태함수관계적특성화구유반궤처리결구, 회귀신경망락이일개기망상태치적자괄응고계기득도응용.신경망락적훈련시통과동태순서체귀반향전파학습산법래집행적.저표명소제출적신경망락학습산법옹유설계비행공제계통적잠재능력, 소설계적비행계통능재대범위비행조건하화기타불학정인소하보상비행기동역학불가예측적변화.
