中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2006年
11期
29-33
,共5页
辛晶%夏登友%康青春%贾定夺
辛晶%夏登友%康青春%賈定奪
신정%하등우%강청춘%가정탈
消防安全%交通工具%预警系统%评价指标体系%BP神经网络
消防安全%交通工具%預警繫統%評價指標體繫%BP神經網絡
소방안전%교통공구%예경계통%평개지표체계%BP신경망락
通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系.根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测.研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点.采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果.
通過對交通工具火災成因機理以及現有典型交通工具火災實例的分析研究,建立瞭預警評價指標體繫.根據非線性理論和模式識彆原理以及交通工具火災的特點,採用基于BP神經網絡的智能災害診斷方法,對交通工具火災髮生的可能性和危險性進行評估和預測.研究錶明:BP神經網絡方法是解決非線性繫統問題的一種有效方法,與傳統的預警方法相比,該方法具有速度快、效率高、可信度好、自學能力彊等特點.採用BP網絡進行交通工具火災預警時,隻需輸入影響交通工具火災髮生的相關指標因素,網絡便可在較短的時間內得齣可靠的預警結果.
통과대교통공구화재성인궤리이급현유전형교통공구화재실례적분석연구,건립료예경평개지표체계.근거비선성이론화모식식별원리이급교통공구화재적특점,채용기우BP신경망락적지능재해진단방법,대교통공구화재발생적가능성화위험성진행평고화예측.연구표명:BP신경망락방법시해결비선성계통문제적일충유효방법,여전통적예경방법상비,해방법구유속도쾌、효솔고、가신도호、자학능력강등특점.채용BP망락진행교통공구화재예경시,지수수입영향교통공구화재발생적상관지표인소,망락편가재교단적시간내득출가고적예경결과.
