北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2007年
9期
997-1001
,共5页
中文智能输入%n-gram语言模型%Markov模型%字词网格%用户行为
中文智能輸入%n-gram語言模型%Markov模型%字詞網格%用戶行為
중문지능수입%n-gram어언모형%Markov모형%자사망격%용호행위
分析了中文智能输入技术的研究现状和存在的问题,提出了基于混合n-gram的中文智能输入技术,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网洛的求解算法,讨论了自动预测与系统学习功能的实现.测试结果表明拼音到汉字自动转换正确率达到了92.1%,基本实现了预期目标.
分析瞭中文智能輸入技術的研究現狀和存在的問題,提齣瞭基于混閤n-gram的中文智能輸入技術,給齣瞭繫統實現的架構,研究瞭混閤2-gram模型的有關問題以及字詞網洛的求解算法,討論瞭自動預測與繫統學習功能的實現.測試結果錶明拼音到漢字自動轉換正確率達到瞭92.1%,基本實現瞭預期目標.
분석료중문지능수입기술적연구현상화존재적문제,제출료기우혼합n-gram적중문지능수입기술,급출료계통실현적가구,연구료혼합2-gram모형적유관문제이급자사망락적구해산법,토론료자동예측여계통학습공능적실현.측시결과표명병음도한자자동전환정학솔체도료92.1%,기본실현료예기목표.
