国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2008年
2期
18-21
,共4页
何海清%李发斌%李何超%王勇
何海清%李髮斌%李何超%王勇
하해청%리발빈%리하초%왕용
混合像元%权重%遥感图像分类%丰度
混閤像元%權重%遙感圖像分類%豐度
혼합상원%권중%요감도상분류%봉도
提出了一种基于权重与混合像元模型的遥感图像分类方法.该方法在现有光谱混合模型的基础上,根据实际应用需要确定地类权重,通过地类丰度与权重因子加权平均确定像元的隶属类型,从而实现遥感图像分类.以SPOT-5土地覆盖遥感分类为例,对权重与混合像元模型结合的图像分类方法进行了验证,结果表明,该方法提高了遥感图像分类精度,在一定条件下更具实际意义.
提齣瞭一種基于權重與混閤像元模型的遙感圖像分類方法.該方法在現有光譜混閤模型的基礎上,根據實際應用需要確定地類權重,通過地類豐度與權重因子加權平均確定像元的隸屬類型,從而實現遙感圖像分類.以SPOT-5土地覆蓋遙感分類為例,對權重與混閤像元模型結閤的圖像分類方法進行瞭驗證,結果錶明,該方法提高瞭遙感圖像分類精度,在一定條件下更具實際意義.
제출료일충기우권중여혼합상원모형적요감도상분류방법.해방법재현유광보혼합모형적기출상,근거실제응용수요학정지류권중,통과지류봉도여권중인자가권평균학정상원적대속류형,종이실현요감도상분류.이SPOT-5토지복개요감분류위례,대권중여혼합상원모형결합적도상분류방법진행료험증,결과표명,해방법제고료요감도상분류정도,재일정조건하경구실제의의.
