计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2009年
6期
1092-1094
,共3页
周跃夫%姜海勋%袁钢%王彤威
週躍伕%薑海勛%袁鋼%王彤威
주약부%강해훈%원강%왕동위
神经网络%自适应神经网络%故障诊断
神經網絡%自適應神經網絡%故障診斷
신경망락%자괄응신경망락%고장진단
介绍了神经网络的模型建立.针对高速数字电路故障诊断的特点,提出了基于自适应神经网络诊断方法;与传统的神经网络相比,基于自适应神经网络具有学习速度快、网络能够收敛到最优权值、收敛精度很高、网络的分类能力强等特点,从而很好地提高故障诊断的效率;通过一个测试用例验证自适应神经网络在高速数字电路测试诊断中的应用,可以大大提高故障诊断的效率.
介紹瞭神經網絡的模型建立.針對高速數字電路故障診斷的特點,提齣瞭基于自適應神經網絡診斷方法;與傳統的神經網絡相比,基于自適應神經網絡具有學習速度快、網絡能夠收斂到最優權值、收斂精度很高、網絡的分類能力彊等特點,從而很好地提高故障診斷的效率;通過一箇測試用例驗證自適應神經網絡在高速數字電路測試診斷中的應用,可以大大提高故障診斷的效率.
개소료신경망락적모형건립.침대고속수자전로고장진단적특점,제출료기우자괄응신경망락진단방법;여전통적신경망락상비,기우자괄응신경망락구유학습속도쾌、망락능구수렴도최우권치、수렴정도흔고、망락적분류능력강등특점,종이흔호지제고고장진단적효솔;통과일개측시용례험증자괄응신경망락재고속수자전로측시진단중적응용,가이대대제고고장진단적효솔.
