计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
4期
140-143
,共4页
粒子群%惯性权重%禁忌搜索
粒子群%慣性權重%禁忌搜索
입자군%관성권중%금기수색
针对惯性权重线性递减粒子群算法不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种基于Sigmoid函数和.聚集距离变化率改变惯性权重的方法.为了解决算法后期易陷入局部最优的缺点,在算法后期引入了具有记忆能力的禁忌搜索算法.改进后的算法不仅综合了粒子群优化算法的快速性、随机性和全局收敛性的优点,而且还具有禁忌搜索局部寻优的能力.测试函数仿真结果表明,改进后的算法不仅较好地避免了陷入局部最优,而且收敛速度也有提高.
針對慣性權重線性遞減粒子群算法不能適應複雜的非線性優化搜索過程的問題,提齣瞭一種基于Sigmoid函數和.聚集距離變化率改變慣性權重的方法.為瞭解決算法後期易陷入跼部最優的缺點,在算法後期引入瞭具有記憶能力的禁忌搜索算法.改進後的算法不僅綜閤瞭粒子群優化算法的快速性、隨機性和全跼收斂性的優點,而且還具有禁忌搜索跼部尋優的能力.測試函數倣真結果錶明,改進後的算法不僅較好地避免瞭陷入跼部最優,而且收斂速度也有提高.
침대관성권중선성체감입자군산법불능괄응복잡적비선성우화수색과정적문제,제출료일충기우Sigmoid함수화.취집거리변화솔개변관성권중적방법.위료해결산법후기역함입국부최우적결점,재산법후기인입료구유기억능력적금기수색산법.개진후적산법불부종합료입자군우화산법적쾌속성、수궤성화전국수렴성적우점,이차환구유금기수색국부심우적능력.측시함수방진결과표명,개진후적산법불부교호지피면료함입국부최우,이차수렴속도야유제고.
