深圳信息职业技术学院学报
深圳信息職業技術學院學報
심수신식직업기술학원학보
JOURNAL OF SHENZHEN INSTITUTE OF INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
2期
69-72
,共4页
场景图像分类%特征提取%形状特性
場景圖像分類%特徵提取%形狀特性
장경도상분류%특정제취%형상특성
在图像分类技术中,图像的特征提取是其重要一环.为了实现图像的正确、快速分类,需要寻找一组可靠、独立且具辨别力的特征量.本文针对人工场景,提出了一种基于形状特征场景分类算法,其在通用的场景分类特征组中增加了形状分类特征.实验研究结果表明该算法是有效的.
在圖像分類技術中,圖像的特徵提取是其重要一環.為瞭實現圖像的正確、快速分類,需要尋找一組可靠、獨立且具辨彆力的特徵量.本文針對人工場景,提齣瞭一種基于形狀特徵場景分類算法,其在通用的場景分類特徵組中增加瞭形狀分類特徵.實驗研究結果錶明該算法是有效的.
재도상분류기술중,도상적특정제취시기중요일배.위료실현도상적정학、쾌속분류,수요심조일조가고、독립차구변별력적특정량.본문침대인공장경,제출료일충기우형상특정장경분류산법,기재통용적장경분류특정조중증가료형상분류특정.실험연구결과표명해산법시유효적.
