CAJ | 학술논문

针对图形处理器研究问题,其中图形海量数据集的分析与处理,多用小波变换方法.但计算量大,难以适应实时性要求.近年来图形处理器的性能大幅提高,其深度流水线和并行运算机制提高,为解决实时计算问题提供了良好的平台.在研究小波变换矩阵形式及GPU编程模型的基础上,提出了一种关于GPU的小波变换方法,利用数组与纹理之间的对应关系实现小波变换,将离散的数据点映射到纹理,将小波变换的计算影射为高维矩阵与向量间的乘积形式,并通过渲染到纹理的形式取得中间结果.方法充分发挥了GPU流水线的并行性优势,实验表明方法可有效减少计算时间,从而达到实时绘制的要求.
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