计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
18期
10-12
,共3页
图形处理器%计算统一设备体系结构%光线跟踪
圖形處理器%計算統一設備體繫結構%光線跟蹤
도형처리기%계산통일설비체계결구%광선근종
GPU上的并行算法效率依赖于核函数在流多处理器上的平均运行效率,基于此,分析GPU核的执行方式,以及网格、线程块和线程之间的关系,采用细化核函数的方法将光线跟踪算法进行细化.实验结果证明,核的大小设置和分布方向影响了线程块内部的一致性,核函数的细化能增加线程块中同时运行的线程捆的数量.
GPU上的併行算法效率依賴于覈函數在流多處理器上的平均運行效率,基于此,分析GPU覈的執行方式,以及網格、線程塊和線程之間的關繫,採用細化覈函數的方法將光線跟蹤算法進行細化.實驗結果證明,覈的大小設置和分佈方嚮影響瞭線程塊內部的一緻性,覈函數的細化能增加線程塊中同時運行的線程捆的數量.
GPU상적병행산법효솔의뢰우핵함수재류다처리기상적평균운행효솔,기우차,분석GPU핵적집행방식,이급망격、선정괴화선정지간적관계,채용세화핵함수적방법장광선근종산법진행세화.실험결과증명,핵적대소설치화분포방향영향료선정괴내부적일치성,핵함수적세화능증가선정괴중동시운행적선정곤적수량.
