微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
35期
236-238
,共3页
SIFT%局部特征%背景减法%K-L变换
SIFT%跼部特徵%揹景減法%K-L變換
SIFT%국부특정%배경감법%K-L변환
针对SIFT (Scale-invariant featrue transform)多量性特征,可能会产生很多不必要的关健点,因此在本文中结合背景减法算法,对重点物体进行提取,更好的体现局部特征的优势.并且引入K-L变换,在不影响质量的情况下对特征向量进行降维处理,以提高运行效率.
針對SIFT (Scale-invariant featrue transform)多量性特徵,可能會產生很多不必要的關健點,因此在本文中結閤揹景減法算法,對重點物體進行提取,更好的體現跼部特徵的優勢.併且引入K-L變換,在不影響質量的情況下對特徵嚮量進行降維處理,以提高運行效率.
침대SIFT (Scale-invariant featrue transform)다량성특정,가능회산생흔다불필요적관건점,인차재본문중결합배경감법산법,대중점물체진행제취,경호적체현국부특정적우세.병차인입K-L변환,재불영향질량적정황하대특정향량진행강유처리,이제고운행효솔.
