石家庄铁道大学学报
石傢莊鐵道大學學報
석가장철도대학학보
JOURNAL OF SHIJIAZHUANG RAILWAY INSTITUTE
2011年
1期
78-83,90
,共7页
人耳识别%Gabor 变换%灰度-梯度共生矩阵%K-NN
人耳識彆%Gabor 變換%灰度-梯度共生矩陣%K-NN
인이식별%Gabor 변환%회도-제도공생구진%K-NN
人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势.提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法.首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类.该方法用USTB人耳图像库做测试.实验结果表明介绍的提取人耳图像的纹理融合特征的方法优于只采用Gabor变换提取特征或是只提取灰度梯度共生矩阵的二次统计特征的性能.在明氏距离测度及K=1时,交叉验证识别率达到81.77%.
人耳識彆作為一種新興的生物特徵識彆技術,具有其自身獨特的優勢.提齣一種基于Gabor變換和灰度梯度共生矩陣的人耳身份識彆方法.首先,利用Gabor變換和灰度-梯度共生矩陣融閤提取人耳圖像的紋理特徵,然後採用K-NN分類器對特徵進行分類.該方法用USTB人耳圖像庫做測試.實驗結果錶明介紹的提取人耳圖像的紋理融閤特徵的方法優于隻採用Gabor變換提取特徵或是隻提取灰度梯度共生矩陣的二次統計特徵的性能.在明氏距離測度及K=1時,交扠驗證識彆率達到81.77%.
인이식별작위일충신흥적생물특정식별기술,구유기자신독특적우세.제출일충기우Gabor변환화회도제도공생구진적인이신빈식별방법.수선,이용Gabor변환화회도-제도공생구진융합제취인이도상적문리특정,연후채용K-NN분류기대특정진행분류.해방법용USTB인이도상고주측시.실험결과표명개소적제취인이도상적문리융합특정적방법우우지채용Gabor변환제취특정혹시지제취회도제도공생구진적이차통계특정적성능.재명씨거리측도급K=1시,교차험증식별솔체도81.77%.
