基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割
기우병행유전산법적Otsu쌍역치의학도상분할
An Otsu Dual-threshold Value Method Based on Parallel Genetic Algorithm for Medical Image Segmentation
  • 万方数据
    工程图学学报 공정도학학보
    JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS
    2011年 2期 88-92 ,共5页

    许良凤%林辉%罗珣%吴东升%李国丽%徐元英%景佳

    허량봉%림휘%라순%오동승%리국려%서원영%경가

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    의학도상%Otsu%역치%유전산법
    传统遗传算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差.针对该问题,提出了一种基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割算法.在该算法中,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度.100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统遗传算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性.其收敛速度明显优于基于单种群的遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割.
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