深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2011年
3期
271-275
,共5页
声学%语音处理%音乐分割%高斯混合模型%置信测度%自适应模型更新%平滑处理
聲學%語音處理%音樂分割%高斯混閤模型%置信測度%自適應模型更新%平滑處理
성학%어음처리%음악분할%고사혼합모형%치신측도%자괄응모형경신%평활처리
针对音乐分割中预训练模型和待分割信号间的不匹配问题,提出基于置信测度的自适应模型更新算法.在基于预训练模型的识别结果中,通过置信测度选择可靠的数据进行高斯混合模型在线自适应更新,获得与待分割音乐信号更匹配的声乐/非声乐模型.通过对识别结果进行平滑处理,进一步去除瞬时突变错误.实验表明,与初始模型和采用全部数据进行模型更新相比,该算法可获得与待分割信号更匹配的高斯混合模型,分割效果更佳.
針對音樂分割中預訓練模型和待分割信號間的不匹配問題,提齣基于置信測度的自適應模型更新算法.在基于預訓練模型的識彆結果中,通過置信測度選擇可靠的數據進行高斯混閤模型在線自適應更新,穫得與待分割音樂信號更匹配的聲樂/非聲樂模型.通過對識彆結果進行平滑處理,進一步去除瞬時突變錯誤.實驗錶明,與初始模型和採用全部數據進行模型更新相比,該算法可穫得與待分割信號更匹配的高斯混閤模型,分割效果更佳.
침대음악분할중예훈련모형화대분할신호간적불필배문제,제출기우치신측도적자괄응모형경신산법.재기우예훈련모형적식별결과중,통과치신측도선택가고적수거진행고사혼합모형재선자괄응경신,획득여대분할음악신호경필배적성악/비성악모형.통과대식별결과진행평활처리,진일보거제순시돌변착오.실험표명,여초시모형화채용전부수거진행모형경신상비,해산법가획득여대분할신호경필배적고사혼합모형,분할효과경가.
