计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
6期
122-124,149
,共4页
汽包液位%BP神经网络%神经PID
汽包液位%BP神經網絡%神經PID
기포액위%BP신경망락%신경PID
针对锅炉汽包系统的强耦合性和非线性及传统的PID控制方法存在控制精度低、调节时间长等问题,提出了利用基于数据的建模方法,对汽包系统进行误差反向传播(BP)神经网络建模,并对神经网络模型进行泛化能力测试,然后利用基于BP神经网络的PID控制方法设计汽包液位优化控制器.实验仿真结果表明,基于BP神经网络建立的汽包模型具有较好的泛化能力,神经网络PID优化控制器在控制精度高、收敛速度快和鲁棒性强等方面都优于传统PID控制器.
針對鍋爐汽包繫統的彊耦閤性和非線性及傳統的PID控製方法存在控製精度低、調節時間長等問題,提齣瞭利用基于數據的建模方法,對汽包繫統進行誤差反嚮傳播(BP)神經網絡建模,併對神經網絡模型進行汎化能力測試,然後利用基于BP神經網絡的PID控製方法設計汽包液位優化控製器.實驗倣真結果錶明,基于BP神經網絡建立的汽包模型具有較好的汎化能力,神經網絡PID優化控製器在控製精度高、收斂速度快和魯棒性彊等方麵都優于傳統PID控製器.
침대과로기포계통적강우합성화비선성급전통적PID공제방법존재공제정도저、조절시간장등문제,제출료이용기우수거적건모방법,대기포계통진행오차반향전파(BP)신경망락건모,병대신경망락모형진행범화능력측시,연후이용기우BP신경망락적PID공제방법설계기포액위우화공제기.실험방진결과표명,기우BP신경망락건립적기포모형구유교호적범화능력,신경망락PID우화공제기재공제정도고、수렴속도쾌화로봉성강등방면도우우전통PID공제기.
