科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
23期
5718-5722
,共5页
粗糙集%决策离散%属性约简%区域交通
粗糙集%決策離散%屬性約簡%區域交通
조조집%결책리산%속성약간%구역교통
根据一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,以路口检测数据为研究对象,通过记录数据形成原始的决策表,通过改进的Semi Naive Scaler算法对原始决策表进行数据预处理,最后对数据预处理后的决策表采用基于可辨识矩阵的、属性频度的、启发式约简算法进行属性约简,得出的约简结果为关键的属性,即关键的相位,结果可为道路决策部门提供依据.
根據一種基于粗糙集理論的數據挖掘方法,以路口檢測數據為研究對象,通過記錄數據形成原始的決策錶,通過改進的Semi Naive Scaler算法對原始決策錶進行數據預處理,最後對數據預處理後的決策錶採用基于可辨識矩陣的、屬性頻度的、啟髮式約簡算法進行屬性約簡,得齣的約簡結果為關鍵的屬性,即關鍵的相位,結果可為道路決策部門提供依據.
근거일충기우조조집이론적수거알굴방법,이로구검측수거위연구대상,통과기록수거형성원시적결책표,통과개진적Semi Naive Scaler산법대원시결책표진행수거예처리,최후대수거예처리후적결책표채용기우가변식구진적、속성빈도적、계발식약간산법진행속성약간,득출적약간결과위관건적속성,즉관건적상위,결과가위도로결책부문제공의거.
