计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
4期
155-157,161
,共4页
孙农亮%李焕焕%杨宁%滕升华%曹茂永
孫農亮%李煥煥%楊寧%滕升華%曹茂永
손농량%리환환%양저%등승화%조무영
遥感影像%尺度不变特征变换匹配%二次匹配%同名像点识别%双向匹配%偏移坐标差值约束
遙感影像%呎度不變特徵變換匹配%二次匹配%同名像點識彆%雙嚮匹配%偏移坐標差值約束
요감영상%척도불변특정변환필배%이차필배%동명상점식별%쌍향필배%편이좌표차치약속
将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别.引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配.根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一性约束基础上,引入偏移坐标差值约束,完成二次匹配.通过实验验证,相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别,SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下,匹配对数可增长23.07倍,可获取更密集可靠的同名像点.
將呎度不變特徵變換(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立體像對的同名像點識彆.引入全跼幾何約束與唯一性約束,剔除誤匹配,穫取用于初始定位的匹配樣本,完成初始匹配.根據初始定位點,穫取小區域子圖像,在小區域內調整SIFT匹配閾值,在唯一性約束基礎上,引入偏移坐標差值約束,完成二次匹配.通過實驗驗證,相比于將SIFT算法直接應用于遙感影像同名像點識彆,SIFT特徵二次匹配算法在嚴格閾值下,匹配對數可增長23.07倍,可穫取更密集可靠的同名像點.
장척도불변특정변환(SIFT)이차필배방법용우IRS-P5입체상대적동명상점식별.인입전국궤하약속여유일성약속,척제오필배,획취용우초시정위적필배양본,완성초시필배.근거초시정위점,획취소구역자도상,재소구역내조정SIFT필배역치,재유일성약속기출상,인입편이좌표차치약속,완성이차필배.통과실험험증,상비우장SIFT산법직접응용우요감영상동명상점식별,SIFT특정이차필배산법재엄격역치하,필배대수가증장23.07배,가획취경밀집가고적동명상점.
