煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2012年
8期
212-214
,共3页
MATLAB%BP神经网络%检验%桥(门)式起重机
MATLAB%BP神經網絡%檢驗%橋(門)式起重機
MATLAB%BP신경망락%검험%교(문)식기중궤
利用人工神经网络具有自适应、自学习的BP算法,结合煤矿桥(门)式起重机检验的特点,建立了适用于桥(门)式起重机检验评价的BP神经网络模型,通过在MATLAB平台环境下进行设计和开发,并将训练结果与桥(门)式起重机大小车轨道相关的距离偏差实际检测评价结果进行了比较,验证了该BP神经网络模型运用于煤矿起重机检验工作是可行的.
利用人工神經網絡具有自適應、自學習的BP算法,結閤煤礦橋(門)式起重機檢驗的特點,建立瞭適用于橋(門)式起重機檢驗評價的BP神經網絡模型,通過在MATLAB平檯環境下進行設計和開髮,併將訓練結果與橋(門)式起重機大小車軌道相關的距離偏差實際檢測評價結果進行瞭比較,驗證瞭該BP神經網絡模型運用于煤礦起重機檢驗工作是可行的.
이용인공신경망락구유자괄응、자학습적BP산법,결합매광교(문)식기중궤검험적특점,건립료괄용우교(문)식기중궤검험평개적BP신경망락모형,통과재MATLAB평태배경하진행설계화개발,병장훈련결과여교(문)식기중궤대소차궤도상관적거리편차실제검측평개결과진행료비교,험증료해BP신경망락모형운용우매광기중궤검험공작시가행적.
