光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2006年
6期
855-858,862
,共5页
信息光学%自动目标识别%改进区域分割%二叉树分类器%遥感图像
信息光學%自動目標識彆%改進區域分割%二扠樹分類器%遙感圖像
신식광학%자동목표식별%개진구역분할%이차수분류기%요감도상
提出了一种中高分辨力的航空航天遥感图像中飞机目标快速自动识别的新算法.在分割和分类过程中充分利用飞机目标的先验知识,提出了一种改进区域分割方法,并应用树分类器对飞机目标进行自动识别.所提出的改进区域分割方法较好地实现了区域分割中阈值的准确自动选取,克服了复杂背景图像中小目标的全局阈值自动分割的失效问题.采用二叉树分类器,通过提取简单的目标几何特征,分层进行种类识别,提高了识别速度,降低了漏检率和虚警率.运用该方法进行了实验.结果表明,识别率达到了100%.
提齣瞭一種中高分辨力的航空航天遙感圖像中飛機目標快速自動識彆的新算法.在分割和分類過程中充分利用飛機目標的先驗知識,提齣瞭一種改進區域分割方法,併應用樹分類器對飛機目標進行自動識彆.所提齣的改進區域分割方法較好地實現瞭區域分割中閾值的準確自動選取,剋服瞭複雜揹景圖像中小目標的全跼閾值自動分割的失效問題.採用二扠樹分類器,通過提取簡單的目標幾何特徵,分層進行種類識彆,提高瞭識彆速度,降低瞭漏檢率和虛警率.運用該方法進行瞭實驗.結果錶明,識彆率達到瞭100%.
제출료일충중고분변력적항공항천요감도상중비궤목표쾌속자동식별적신산법.재분할화분류과정중충분이용비궤목표적선험지식,제출료일충개진구역분할방법,병응용수분류기대비궤목표진행자동식별.소제출적개진구역분할방법교호지실현료구역분할중역치적준학자동선취,극복료복잡배경도상중소목표적전국역치자동분할적실효문제.채용이차수분류기,통과제취간단적목표궤하특정,분층진행충류식별,제고료식별속도,강저료루검솔화허경솔.운용해방법진행료실험.결과표명,식별솔체도료100%.
