中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
2期
315-321
,共7页
智能交通系统%车牌识别%车牌定位%边缘检测%边缘间距%色彩空间%实时性
智能交通繫統%車牌識彆%車牌定位%邊緣檢測%邊緣間距%色綵空間%實時性
지능교통계통%차패식별%차패정위%변연검측%변연간거%색채공간%실시성
提出一种在复杂环境下进行实时车牌定位的新方法.先根据车牌图像的边缘特征,利用多级边缘点距离生成连通区域,搜索全图得到连通域的最小外接矩形.然后利用车牌本身的拓扑特征和颜色特征进行判别,提取候选区域.与同类方法相比,该方法限制条件少、速度快、准确率高.对526幅各种环境下实际采样图像进行实验,定位成功率为98.3%,平均定位时间少于40 ms.
提齣一種在複雜環境下進行實時車牌定位的新方法.先根據車牌圖像的邊緣特徵,利用多級邊緣點距離生成連通區域,搜索全圖得到連通域的最小外接矩形.然後利用車牌本身的拓撲特徵和顏色特徵進行判彆,提取候選區域.與同類方法相比,該方法限製條件少、速度快、準確率高.對526幅各種環境下實際採樣圖像進行實驗,定位成功率為98.3%,平均定位時間少于40 ms.
제출일충재복잡배경하진행실시차패정위적신방법.선근거차패도상적변연특정,이용다급변연점거리생성련통구역,수색전도득도련통역적최소외접구형.연후이용차패본신적탁복특정화안색특정진행판별,제취후선구역.여동류방법상비,해방법한제조건소、속도쾌、준학솔고.대526폭각충배경하실제채양도상진행실험,정위성공솔위98.3%,평균정위시간소우40 ms.
