科学通报
科學通報
과학통보
CHINESE SCIENCE BULLETIN
2007年
7期
848-854
,共7页
李岩%李小俚%欧阳高翔%关新平
李巖%李小俚%歐暘高翔%關新平
리암%리소리%구양고상%관신평
相位同步%耦合方向%条件互信息%贝叶斯估计%癫痫脑电信号
相位同步%耦閤方嚮%條件互信息%貝葉斯估計%癲癇腦電信號
상위동보%우합방향%조건호신식%패협사고계%전간뇌전신호
判断神经网络之间的相互影响是一个重要的神经科学问题.目前已提出了多种成熟的方法计算神经网络之间的耦合强度,但是对于神经网络之间耦合方向(信息流)的研究还属于起步阶段.一般的香农熵计算方法仅仅利用了样本重复概率的统计信息,而贝叶斯估计则充分利用了整体先验知识和样本重复概率.基于最小平方误差的贝叶斯估计提出了一种新的基于信息论的相位耦合方向指数计算方法,经过集总参数神经网络模型所产生的仿真信号检验表明,提出的方法能够准确地判断两个系统间的耦合方向,并且减少了对数据长度的依赖性,使分析短时高噪的复杂生物信号成为可能.应用该新方法分析了癫痫病人临床信号,结果表明该方法能判断出癫痫发作时各区域之间的影响方向,并揭示了癫痫传播机制.
判斷神經網絡之間的相互影響是一箇重要的神經科學問題.目前已提齣瞭多種成熟的方法計算神經網絡之間的耦閤彊度,但是對于神經網絡之間耦閤方嚮(信息流)的研究還屬于起步階段.一般的香農熵計算方法僅僅利用瞭樣本重複概率的統計信息,而貝葉斯估計則充分利用瞭整體先驗知識和樣本重複概率.基于最小平方誤差的貝葉斯估計提齣瞭一種新的基于信息論的相位耦閤方嚮指數計算方法,經過集總參數神經網絡模型所產生的倣真信號檢驗錶明,提齣的方法能夠準確地判斷兩箇繫統間的耦閤方嚮,併且減少瞭對數據長度的依賴性,使分析短時高譟的複雜生物信號成為可能.應用該新方法分析瞭癲癇病人臨床信號,結果錶明該方法能判斷齣癲癇髮作時各區域之間的影響方嚮,併揭示瞭癲癇傳播機製.
판단신경망락지간적상호영향시일개중요적신경과학문제.목전이제출료다충성숙적방법계산신경망락지간적우합강도,단시대우신경망락지간우합방향(신식류)적연구환속우기보계단.일반적향농적계산방법부부이용료양본중복개솔적통계신식,이패협사고계칙충분이용료정체선험지식화양본중복개솔.기우최소평방오차적패협사고계제출료일충신적기우신식론적상위우합방향지수계산방법,경과집총삼수신경망락모형소산생적방진신호검험표명,제출적방법능구준학지판단량개계통간적우합방향,병차감소료대수거장도적의뢰성,사분석단시고조적복잡생물신호성위가능.응용해신방법분석료전간병인림상신호,결과표명해방법능판단출전간발작시각구역지간적영향방향,병게시료전간전파궤제.
