工业技术经济
工業技術經濟
공업기술경제
INDUSTRIAL TECHNOLOGY & ECONOMY
2009年
2期
143-145
,共3页
供应商评价%BP神经网络%粒子群神经网络
供應商評價%BP神經網絡%粒子群神經網絡
공응상평개%BP신경망락%입자군신경망락
供应链管理成为当今的研究热点,能否选择合适的供应商成为供应链构建成败的关键,而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分.本文比较了供应商评价的各种方法,在重点研究了BP神经网络算法的基础上,针对其训练速度慢和容易陷入局部极小点的局限性,提出了一种粒子群优化BP神经网络评价模型.通过实例用Matlab进行仿真,与传统的BP网络模型比较,得出粒子群神经网络在供应商评价中更加有效.
供應鏈管理成為噹今的研究熱點,能否選擇閤適的供應商成為供應鏈構建成敗的關鍵,而供應商評價是這箇選擇過程的重要組成部分.本文比較瞭供應商評價的各種方法,在重點研究瞭BP神經網絡算法的基礎上,針對其訓練速度慢和容易陷入跼部極小點的跼限性,提齣瞭一種粒子群優化BP神經網絡評價模型.通過實例用Matlab進行倣真,與傳統的BP網絡模型比較,得齣粒子群神經網絡在供應商評價中更加有效.
공응련관리성위당금적연구열점,능부선택합괄적공응상성위공응련구건성패적관건,이공응상평개시저개선택과정적중요조성부분.본문비교료공응상평개적각충방법,재중점연구료BP신경망락산법적기출상,침대기훈련속도만화용역함입국부겁소점적국한성,제출료일충입자군우화BP신경망락평개모형.통과실례용Matlab진행방진,여전통적BP망락모형비교,득출입자군신경망락재공응상평개중경가유효.
