西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2010年
6期
137-141
,共5页
刘鲭洁%陈桂明%刘小方%占君
劉鯖潔%陳桂明%劉小方%佔君
류청길%진계명%류소방%점군
BP神经网络%权重%阈值%初始化算法
BP神經網絡%權重%閾值%初始化算法
BP신경망락%권중%역치%초시화산법
针对Nguyen-Widrow算法生成的BP神经网络模型的初始化权重和阈值相关性较大,并因此影响BP神经网络模型的函数逼近性能的问题,在原仞始化方法的基础上,提出了3种权重和阈值初始化改进方法.实验结果表明,改进初始化方法能够有效地提高BP神经网络模型的预测精度.
針對Nguyen-Widrow算法生成的BP神經網絡模型的初始化權重和閾值相關性較大,併因此影響BP神經網絡模型的函數逼近性能的問題,在原仞始化方法的基礎上,提齣瞭3種權重和閾值初始化改進方法.實驗結果錶明,改進初始化方法能夠有效地提高BP神經網絡模型的預測精度.
침대Nguyen-Widrow산법생성적BP신경망락모형적초시화권중화역치상관성교대,병인차영향BP신경망락모형적함수핍근성능적문제,재원인시화방법적기출상,제출료3충권중화역치초시화개진방법.실험결과표명,개진초시화방법능구유효지제고BP신경망락모형적예측정도.
