弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2011年
2期
185-188
,共4页
遗传算法%BP神经网络%小波变换%目标识别%震动信号
遺傳算法%BP神經網絡%小波變換%目標識彆%震動信號
유전산법%BP신경망락%소파변환%목표식별%진동신호
介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络(AGA-BP)算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用.首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷,提出自适应遗传算法与BP神经网络结合的一种优化算法.之后进行仿真实验并对履带和轮式车辆的采样信号进行时频分析,利用小波变换提取特征值.最后利用优化后的算法与传统算法进行了样本训练和识别,对比结果表明该方法能减少识别误差.
介紹瞭自適應遺傳算法優化的BP神經網絡(AGA-BP)算法在砲射地麵震動傳感器目標識彆中的應用.首先針對BP神經網絡可能未收斂到全跼最小點的缺陷,提齣自適應遺傳算法與BP神經網絡結閤的一種優化算法.之後進行倣真實驗併對履帶和輪式車輛的採樣信號進行時頻分析,利用小波變換提取特徵值.最後利用優化後的算法與傳統算法進行瞭樣本訓練和識彆,對比結果錶明該方法能減少識彆誤差.
개소료자괄응유전산법우화적BP신경망락(AGA-BP)산법재포사지면진동전감기목표식별중적응용.수선침대BP신경망락가능미수렴도전국최소점적결함,제출자괄응유전산법여BP신경망락결합적일충우화산법.지후진행방진실험병대리대화륜식차량적채양신호진행시빈분석,이용소파변환제취특정치.최후이용우화후적산법여전통산법진행료양본훈련화식별,대비결과표명해방법능감소식별오차.
