CAJ | 학술논문

提出一种称为TRAVEL的网络聚类算法.它能够产生包含所有可能密度聚类的网络链接遍历序列,并从中自动发现网络的全局优化聚类.然后,遍历序列被转挟为连续子区间堆结构.在此基础上,提出一种聚类算法HCLU,可以无须用户干预地从连续子区间堆中自动发现网络的层次聚类边界.在真实网络以及计算机生成的仿真网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法具有更高的聚类精度.此外,算法能够从各种带有噪声的网络中发现无冗余且鲁棒的层次社团结构.
제출일충칭위TRAVEL적망락취류산법.타능구산생포함소유가능밀도취류적망락련접편력서렬,병종중자동발현망락적전국우화취류.연후,편력서렬피전협위련속자구간퇴결구.재차기출상,제출일충취류산법HCLU,가이무수용호간예지종련속자구간퇴중자동발현망락적층차취류변계.재진실망락이급계산궤생성적방진망락수거집상적실험결과표명,소제출적산법비목전적기준방법구유경고적취류정도.차외,산법능구종각충대유조성적망락중발현무용여차로봉적층차사단결구.