桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2011年
4期
311-314
,共4页
EMD算法%B样条%插值计算%Hilbert谱
EMD算法%B樣條%插值計算%Hilbert譜
EMD산법%B양조%삽치계산%Hilbert보
经验模态分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题.采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现准确的经验模态分解.针对同一信号给出的对比仿真,表明了算法的有效性.区别于传统算法的非均匀参数化方法具有精度高、实用性强的特点,利于多元推广.
經驗模態分解(EMD)是一種非平穩信號分析方法,存在分解不完全的問題.採用非均勻B樣條插值生成包絡線,得到瞭一種新的EMD算法,以實現準確的經驗模態分解.針對同一信號給齣的對比倣真,錶明瞭算法的有效性.區彆于傳統算法的非均勻參數化方法具有精度高、實用性彊的特點,利于多元推廣.
경험모태분해(EMD)시일충비평은신호분석방법,존재분해불완전적문제.채용비균균B양조삽치생성포락선,득도료일충신적EMD산법,이실현준학적경험모태분해.침대동일신호급출적대비방진,표명료산법적유효성.구별우전통산법적비균균삼수화방법구유정도고、실용성강적특점,리우다원추엄.
